[TIL] day29 오세광 201015

# 키워드: LogisticRegression모델, 기준모델, train/validate/test data

# (Act)What you actually did.
1. train/validate/test data 분리했다.
2. 기준모델을 만들었다.
3. LogisticRegression모델 만들었다.

# (Evaluate)How you evaluate your action's outcome vs. the initial goal(plan).

1. train/validate/test data 분리하고, 그것들이 어떤 목적으로 쓰이는지 이해했다. 모델을 성능을 위해서 쓰이고, 그 특성을 선택하고, 성능을 개선시키기 위해 쓰이고, 마지막 성능을 체크하기 위해 쓰인다는 것들을 알수 있었다.
2. 분류문제에서 기준모델은 바뀌는 것을 알았고, 그 중 accuracy를 배웠다.
3. LogisticRegression모델을 통해, true/false를 분류할 수 있는 모델을 배웠다.

# (Reflect)
How you worked throughout the stages plan-research-act-observe-evaluate.
What did you do well, what can you improve upon.
How can you improve your process?

1. LogisticRegression모델에 대해서 조금 코드로 익숙해지는 것
2. LogisticRegression모델에서 logit을 이해해서, 해석을 조금 더 유연하게하는 것이 필요하다.