[TIL] 이웅희_201015

- [x] Logistic regression
- [x] 훈련,검증,시험 데이터

- 수행과정
데이터셋을 각 목적에 맞게 나누고
범주형 컬럼에 맞는 예측모델(logistic regression)을 만들기 위해 기준모델(최빈값으로)을 설정한다.
모델을 생성하고 검증데이터에 최적화시키며 최종모델을 완성하여 시험데이터로 예측해본다.

- 오늘의 한마디
아리송한 부분이 있었는데 동기에게 물어보고나서 정리가 좀 된 것 같다.
과제를 하면서 내가 모자라는 부분을 다시한번 발견하게 되었음과 동시에
많이 써본 코드는 어느덧 손에 익었는지 떠올림과 동시에 손으로 키보드를 누르고 있더라.
이에 만족하지 말고 더 많은 연습을 해야할 것.
함께하고있는 이가 있다는 것이 얼마나 큰 힘이 되는지. 깨달은 하루.

The issue contains a completed TIL entry about logistic regression, dataset splitting, and model evaluation, but it names no files, tests, or requested change. There is no implementation path or completion criterion for a newcomer to follow.

Written by the indexing model from the issue text.