Month 2 - 여정의 시작

#Ridge Regression

오늘 배운 것:

1. Logistic Regression
- 분류를 위한 회귀
- Logit 회귀의 정확성을 검증하는 법

앞으로의 과제:

- feature scaling이 어느 상황에 필요한지 알기
- 모델링을 위해 어떤 데이터를 선택할지에 대한 감을 잡기

그 외 느낀 점:

- feature scaling을 적절히 사용할 줄 알아야겠다.
- Scikit-learn과 Sklearn 라이브러리의 사용법을 잘 알아야겠다.
- 모델링을 위해서 어떤 데이터를 선택해야 하는지에 대해 감을 키워야겠다.