[TIL]이윤회_201015

- **키워드**: Logistic Regression, Machine Learning

- **배운 것**: Logistic Regression에 대한 개념과 이를 파이썬에서 구현하는 법, 그리고 logistic regression 모델을 사용해 테스트 데이터를 예측하는 것에 대해서 배우고 연습하였다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 숫자로 표기된 범주형 데이터를 일일히 변환하여 원핫인코딩을 진행하였는데, 이를 보다 효과적으로 하는 법이 있을 것 같다. 이 부분에 대해서 조금은 공부가 더 필요할 것이라고 생각된다.

- **느낀 점**: 이번주 초는 사실 이해가 잘되지 않았고, 내가 뭘하고 있는지에 대해서 확신이 없었는데, 오늘 연습을 해본 결과 그래도 뭘 하려고 하는지에 대해서는 이해가 되었던 것 같다.

The issue is a TIL entry about Logistic Regression and Python, but it names no file, test, or code entry point. Read the issue content first; the work would be ready to start once the intended documentation or content change is specified.

Written by the indexing model from the issue text.