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[TIL] 최근후_201014

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DSFT01
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Description

- **키워드**:
--> 원 핫 인코딩, 피쳐선택, Ridge Regression

- **배운 것**:

원 핫 인코딩은 범주형 데이터를 숫자형으로 바꿔주는것이다. 예를들어 성별이라는 범주형 피쳐에 원 핫 인코딩을하면 남자피쳐, 여자피쳐로 나뉘어서 1과 0의 숫자라 들어감!

피쳐선택은 SelectKBest 을 사용해서 했는데, 이것은 p-value 를 계산해서 가장 효과적인 특성 k개를 골라준다.

Ridge Regression : Ridge 회귀는 과적합을 줄이기 위해서 사용하는 것. Ridge 회귀는 bias 를 높이고, variance 를 줄이는 방법으로 정규화(Regularization)를 수행한다.

Contributor guide

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Research direction

The issue contains only a Korean TIL entry and names no file, test, or entry point. There is no requested change or completion criterion to follow.

Written by the indexing model from the issue text.

Assessment

Domain
machine-learning
Issue type
Documentation
Difficulty
1/5
Estimated time
Under an hour
Activity status
Stale
Clarity
Needs clarification
Newbie friendliness
15/100

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