[TIL] 이웅희_201014

- [x] Ridge regression
- [x] 원핫인코딩
- [x] selectkbest

- 수행과정
범주형 feature를 원핫인코딩으로 숫자형으로 변환,
상관계수가 높은 순서대로 특성을 뽑아내기(selectkbest)
뽑아낸 특성들로 Ridge regression만들어보고 RidgeCV 사용하여
최적의 lambda값 찾아내서 모델 학습시키기.

- 오늘의 한마디
노트를 봐도 어렵다.
코치님이 다양한 함수작성을 해놓으셨는데
그 함수의 코드를 해석하는 것도 시간이 오래걸리고 파라미터에 어떤 값을 넣어야할지
찾는 과정이 오래 걸린다. 시간내에 과제를 제출할 수 있을런지,,
선배와의 대화 세션도 있는날인데 생각보다 마음이 무겁다.