[TIL]이동훈_101420

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# 키워드
Ridge Regression Modeling
SelectKBest

# 배운 것
Ridge Regression
one hot encoding using (dummy)
RidgeCV(Cross Validation)

새로운방식의 필터링(?) 코드 쓰는방법(?)
데이터 프레임의 80프로를 트레이닝, 나머지 20프로를 테스트 셋으로 나눌때.
나라면, 데이터 프레임 row수 * 80%해서, 범위를 뽑고.
이후 iloc을 이용해서 내가 범위를 정했을텐데.

train = df.sample(frac=0.8, randomstate=xx) 와 같은 코드. (내 삽질을 한방에 정리 할수 있는코드)
test = df.drop(train.index) # 기존 df에서, train 에 들어간 인덱스들을 쏙 빼는것)
이런 노하우를 볼 수 있어서 정말 좋았다.

# 어려웠던 부분
실행할때마다, 패키지오류. RidgeCV는, 지훈님이 Helpdesk에 올려주시지 않았으면. 혼자서 풀기는 오래 걸렸을듯.

유태님이 알려주신 그냥 Score(X,y)도 내가 찾았으면 이게 맞나? 싶었을것...)

내가 뭘 잘못했는지 모르는 에러들, (콜랩에 깔려있는 라이브러리 문제들)
지훈님 주피터노트북 에선 잘 돌아갔지만, 콜랩에서 안돌아가는... 강의노트

# 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분
뭘 모르고, 뭘아는지 잘 모르겠어서 강의 다시한번 보고, 어제 오늘 노트 정리해야지.

# 느낀 점
아 기초가 탄탄해야 좋은 집을 지을수 있는데 월요일은 아무 문제가 없었지만, 어제 오늘은, 큰일이다. 이건 뭐 어려운걸 떠나서 그냥
과제는 하는데 모래위에 집 짓는 기분이라 별로다.

9시까지 숙제 하다가 제출하면, 힘들고 지겨워서, 노트 정리할 시간이 없는게 단점인것 같다.

바른생활 어른이가 되자

이대로라면 금요일은... 에휴