[TIL] 송지_201014

:warning: 해당 템플릿은 기본 예시입니다. 수강생 여러분의 방식에 맞춰 **자유롭게** 작성해주시길 바랍니다 :warning:
:no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign:
- **키워드**: 원핫인코딩, Feature selection, Ridge regression

- **배운 것**:

1. 원핫인코딩 : 범주형 데이터를 숫자형으로 바꿔주는 인코더 중 하나
pandas의 get_dummies 보다는 category_encoders를 사용하는게 좋다. 계산 시간 훨씬 줄음.
category_encoders 라이브러리 설치해봤다! 처음에 강의노트를 쭉 따라하는데 딱 이 부분에서 오류가 계속 뜨는거다. 수업들으면서 강의노트 같이 실행하고 따라해봤는데 여기서 막혀서 집중력을 잃었다..
맨 처음에 라이브러리를 설치해야 한다고 적혀있었음에도 당연히 되겠지 하고 그냥 넘겼었다.
여튼 검색해서 [설치 방법](https://colab.research.google.com/drive/1BMPbAm6yqAWSV6ssXNtAmzkjdARzj1Nt#scrollTo=m3KGFxoUOPTb) 찾음. 역시 해보면 별거 아니지만 뭔가를 스스로 셋팅하는게 두려웠는데 한 단계를 깬것같아 기쁘다.

2. SelectKBest -> 어제 가장 오래 고민했던 이슈였는데 이러한 방법이 있다니. 과제에서 막혔던 부분을 그 다음날 배우니 내용이 바로 와닿아서 재밌었다.

- **어려웠던 부분**:
처음 30분을 제외하고는 내내 수업을 따라가지 못했다. 아무리 눈부릅뜨고 이해할려고 해도 잘 안되더라구.. 중간 중간 질문하는 분들 신기했다. 그래도 예전처럼 절망적ㅋㅋ 이지는 않다. 나중에 찬찬히 보면서 이해하려고 하니 되는 것 같다. 복붙으로 과제할때보다 시간은 많이 걸리지만 조급함은 줄어들었다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**:
일단 지금 시간 기준 Ridge Regression을 아직 보지 못했다. 어제는 반만 듣고 과제하고 다시 반만듣고 과제하는 식이었는데 그러니까 나중에 다시 복습하기가 너~무 싫어져서 오늘은 한바퀴 돌리고 과제를 시작할 것이다. 나름 내 패턴을 찾아가는 중인가.

- **느낀 점**:
진짜 최대한 일찍 자고싶은데 왜 그러지 못하니? 근데 오늘 대충하면 내일의 내가 너무 고통받기 때문에 어쩔 수 없다. 부디 help desk에 질문할 수 있을만큼이라도 이해해보자..