[TIL] 정유태_201013

- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> `다중회귀분석` `overfitting` `underfitting`

- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

1. 다중회귀모델 구축 방법
2. overfitting, underfitting 문제 (bias와 variance)
3. MSE, RMSE, MAE, R2 등 모델 평가

- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> bias와 variacne에 대한 개념이 살짝 어려웠음.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> target에 대한 예측을 높이기 위한 효율적인 feature 선택 방법

- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 어제는 월요일이라 그런지 피곤하고 다운됐던 것 같은데, 오늘은 컨디션이 좋음.

No repository file, test, or entry point is named. Review this as a Korean TIL documentation submission about multiple regression and model evaluation; done would mean confirming that the entry fits the repository's contribution conventions.

Written by the indexing model from the issue text.