[TIL] 이선주_201013

:warning: 해당 템플릿은 기본 예시입니다. 수강생 여러분의 방식에 맞춰 **자유롭게** 작성해주시길 바랍니다 :warning:
:no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign:
- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> overfitting, underfitting, mean-squared-error, root-mean-squared-error, r-square, bias-variance-tradeoff
- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

--> 회귀 모델을 평가하는 평가지표
--> 과적합/과소적합 - 오차의 편향과 분산
- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> 회귀 모델의 평가지표를 배웠지만 학습 모델에 따라 모든 지표가 각각 다르게 해석되어 어느 곳에 중점(?)을 더 두어야 하는 지.. 에러만으로 모델을 제대로 평가할 수 있는지.. 등의 질문이 떠올라 혼란스러웠음
- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> (어려웠던 부분에 연결해) 회귀 모델 평가지표를 데이터의 특징이나 상황에 따라 적절히 사용해야 할 것 같은데 판단 기준이 따로 있는지/많은 데이터와 모델을 접하면서 자연스레 익히게 되는 것인지 알고싶음
- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 데이터 분석과 관련해 새로운 이론/기술을 배우면서 한결같이 느끼는 것은 배움과 활용할 줄 아는 것은 다른 문제라는 것. 배워도 제대로 익히지 못해 답답할 때가 한두 번이 아닌듯. 으.