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[TIL] 김가연_201013
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DSFT01
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- 2
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- 1
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- No merged PRs in 30d
Description
- **키워드**
- 다중선형회귀, 다항선형회귀, 여러 평가 지표들, overfitting/underfitting
- **배운 것**
- 다중선형회귀 분석을 sklearn으로 하는 법
- 다중선형회귀분석과 다항선형회귀분석의 차이점
- bias, variance
- 회귀분석모델을 평가할 수 있는 여러 평가 지표들에 무엇이 있는지 (MSE, RMSE, MAE, R^2)
- **어려웠던 부분**
- overfitting과 underfitting과 bias와 variance의 관계는 알 것 같은데 bias와 variance의 개념은 잘 모르겠다. 너무 깊이 파고들지 말라고 하셨지만 그래도 지금 아는 정도로는 찝찝하다.
- 부동산에 대한 도메인지식이 많이 없나보다. feature를 뭘 골라야 할지 이것저것 읽어보고 해봐도 MSE를 눈에 띄게 줄일 수 없었다.
- **느낀 점**
- 오늘도 느끼는 도메인 지식의 중요성
- 정말 scikit-learn 없었으면 어쩔 뻔 했을까. 이걸 다 계산하고 있어야 됐을 생각하니 까마득하다.
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