[TIL]이동훈_101320

:warning: 해당 템플릿은 기본 예시입니다. 수강생 여러분의 방식에 맞춰 **자유롭게** 작성해주시길 바랍니다 :warning:
:no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign:
- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc:warning: :no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign: :warning:

# 키워드
Machine Learning, Multi-Linear Regression.
Evaluation Metrics

# 배운 것
A freakin LOT.

# 어려웠던 부분
오늘은 소화해야 하는 정보가 많다. 아직
아직 모두 이해하는것이 아니라서, 뭘 잘 못 이해하고 있는지 감도 안온다.

저녁이후에 강의를 다시한번 돌려봐야겠다.

# 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분
편향, 분산

과적합, 과소적합
회귀 모델 평가.

# 느낀 점
흠... 어제 배운것 위해 배우는 내용인데, 뭔가 서로 서로 연결이 되지 않아. 조금 어렵게 느껴진다.

과제를 마무리 한것 같은데, 제대로 한게 맞나? 하는 의문이 든다.

회귀 모델 평가 부분이 잘 이해가 되지 않는다, 수업시간 코드잘 뜯어 보고
방과후 복습을 해야겠다.