[TIL]이윤회_201013

- **키워드**: multiple linear regression

- **배운 것**: 모델의 정확성을 판단하는 여러 지표 MSE, RMSE,MAE, R2 등의 계산 방식과 이를 파이썬 환경에서 구현하는 방법에 대해 학습해 보았다. 또한 모델이 underfitting과 overfitting이 되는 것에 대한 개념을 배웠다.

- **어려웠던 부분**: MSE RMSE 등의 계산 식이 전부 외워졌다고 할 수 는 없는데, 이는 연습을 통해서 더 익숙해져야 할 것 같다. 또한 과적합 모델을 만드는 부분에 대해서 개념은 이해하였으나, 그 코드들에 대한 이해가 조금 필요할 것 같다

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: 선형회기 말고 다른 머신 러닝 모델들에 대해서도 배워보고 싶다.

- **느낀 점**: 아직까지는 많이 어렵다고 생각되는 부분은 적은것 같으나 앞으로 더 많은 것들을 배워가며 훨씬 더 많은 공부량이 필요할 것이라고 생각된다.