[TIL] 이선주_201012

:warning: 해당 템플릿은 기본 예시입니다. 수강생 여러분의 방식에 맞춰 **자유롭게** 작성해주시길 바랍니다 :warning:
:no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign:
- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> features, linear-regression, mean_absolute_error, baseline-model, predictive-model, scikit-learn
- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

--> 최소한의 성능을 나타내는 기준모델 설정하는 법
--> 평균절대오차 의미, 식
--> 선형회귀 예측 모델 생성하는 법
--> 모델 학습시키는 법
- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> 한 가지 feature로 예측 모델을 만들고 예측을 했는데, 학습이 잘 되는지.. 예측 결과를 보고 확인하기 조금 모호(?)해서 잘 이해한 건지 모르겠음
- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> 다양한 feature로 데이터 학습시킨 후 모델 성능까지 확인할 수 있는 연습을 하면 좋을 것 같음
- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 수업시간에는 잘 이해한 듯 했지만 직접 모델을 학습시키고 만들어보면서 과정이 맞는 지 확인할 수 없어서 좀 께름칙했지만 과제 제출후 피드백을 받으면 해결될 문제로 보임