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[TIL] 송지_201012

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DSFT01
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Description

:warning: 해당 템플릿은 기본 예시입니다. 수강생 여러분의 방식에 맞춰 **자유롭게** 작성해주시길 바랍니다 :warning:
:no_entry_sign: **과제 솔루션 공유 절대 금지** :no_entry_sign:
- **키워드**: Linear Regression, 지도학습, Baseline(기준모델), 선형회귀모델

- **배운 것**:
데이터에 잘 맞는 모델을 fit이 잘 맞는 모델이라고 한다 => fitting한다=학습한다
회귀선은 RSS, SSS라고도 말하며, 이 값이 회귀모델의 cost function 이 된다.
RSS를 최소화하는 방법을 OLS라고 한다.
선형회귀는 어떤 데이터와 데이터 사이에 새로운 데이터가 왔을때 함수값을 예측하는데 도움을 준다 =>interpolate
기존 데이터의 범위를 넘어서는 값을 예측 => extrapolate

- **어려웠던 부분**: 오늘은 개론을 배워서 어렵고 쉽고를 판단할 수 없다. 그냥 받아들이기.

- **느낀 점**: 다른 무엇보다 수면패턴을 잘 유지하는게 엄청 중요한 문제임을 기억하자. 낮잠 30분은 택도 없고 한시간 자고 일어나니까 정신이 차려졌다. 공부보다 생활을 안정적으로 유지하는게 더 어려운 것 같다.
점수에 연연하지 말고 장기전임을 기억하자. 과제 제출에 조급증이 들어 운동을 빼먹지 말자.

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