[TIL]이동훈_092420

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## 어려웠던 부분
Kmeans는 n개의 Feature 가 있는 dataSet을 처리할 수 있다. (굳이 PCA를 할 필요는 없지만, 하는 이유는 분명히 있다)

## 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분
시각화: 흠... scatterplot을 plt로 할 줄 몰라서 seaborn으로 했다...

Span, Basis
Norm, Unit Vector의 명확한 차이를 아직 구문하지 못해서, 다음주에 알고 넘어가야겠다.

## 느낀 점
처음에 그냥 KMeans를 하라고해서 뭥미? 이러고 있었는데
막상 PCA를 하지 않은 KMeans와, PCA후 KMeans를 한 그래프를 보고

insight 라고 하기엔 부끄럽지만. 엄청난 insight를 가질수 있게 되었다.
(OH, I LOVE DATA SCIENE!)
테이블로만 보았을때 알기 어려울법한 정보를 알 수 있게 되었다.

### 키워드
KMeans Clustering,
PCA