[TIL] 정유태_200924

- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> `explained variance rate` `K-means` `Clustering`
- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

1. PCA를 통해 구한 PCn들의 variance rate를 구하고 scree plot을 통해 시각화
2. Clustering의 목적와 종류
3. K-means

- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> clustering을 label이 있는 지도학습에 활용하는 것은 어떤 식으로 적용하면 좋을 지 머릿 속으로 그려지지만, label이 없는 비지도학습의 경우에는 clustering한 데이터에 대해 어떤 판단과 결과를 내리는 지에 대한 것이 아직 머릿 속으로 그려지지 않음

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> K-means와 더불어 hierarchycal clustering 등 여러 clustering 방법에 대해 알아보고, 거리를 측정하는 유클리디언과 더불어 다양한 방법들 역시 공부하고 싶음

- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 어제 많이 어려웠고 머리를 싸맨 경험을 해서 오늘도 걱정을 많이 했지만, 어제의 내용을 어느정도 이해했고, 오늘도 집중해서 따라간 덕분에 많이 힘들진 않았음