[TIL] 최근후_200924

- **키워드**:
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Scree plot
Supervised / Unsupervised learning
K-means clustering

- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`
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Scree plot : PCA 에서 사용된 PC의 개수와 설명가능한 Variance를 그린 것

Supervised : 데이터에 라벨(답)이 있을때 사용 할 수 있다 (Classification, Regression)

Unsupervised learning : 데이터에 라벨(답)이 없을때 사용 한다 (Clustering, Dimensionality Reduction, Association Rule Learning)

K-means clustering :

> n-차원의 데이터에 대해서 :
>
> 1) k 개의 랜덤한 데이터를 cluster의 중심점으로 설정
>
> 2) 해당 cluster에 근접해 있는 데이터를 cluster로 할당
>
> 3) 변경된 cluster에 대해서 중심점을 새로 계산
>
> cluster에 유의미한 변화가 없을 때 까지 2-3을 반복