[TIL] 김가연_200924

- **키워드**
- clustering, 특히 K-means clustering

- **배운 것**
- clustering을 왜 하는가
- K-means clustering의 프로세스
- K-means clustering의 단점

- **어려웠던 부분**
- 내용이 어렵지는 않았는데 과제하는데 생각보다 시간이 오래 걸리고 있다. 문제를 이해를 못하다니 심각하다 진짜.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- 유클리드 거리말고는 코사인 거리 정도 들어본 것 같은데 생각보다 더 많은 방법이 있었다! 다른 거리를 구하는 방법에 대해서 알아보고 싶다.

- **느낀 점**
- PCA랑 섞이면서 점점 미궁으로 빠져간 문제 해석,, 개념을 잘 잡도록 하자.
- 모든 clustring 방법이 결과가 똑같은 줄 알았는데 다르다니. 목적에 맞게 써야 하는게 꼭 통계에서 가설 검정 방법 고르는 것 같다.