[TIL] 이중호 200923 (수)

## 🧨9월 23일 JH의 TIL

### **새로 배운 내용**
1. Vector Transforamtion(백터 변환) : 행렬 곱하기를 통해 나오는 plus, multiply
2. Eigenvector(고유벡터), Eigenvalue(고윳값) :
3. The Curse of Dimensionality : 차원이 높을 때 발생하는 문제점들
4. Dimensionality Reduction(차원 축소)
-Feature selection, Feature extraction 차이
5. PCA : 고차원의 데이터셋을 원본 데이터의 정보를 최대한 유지하면서 낮은 차원의 데이터셋으로 변환하는 기술

### **해볼 것들**
- 배운 내용들 개념 정리와 파이썬에서 구현 방법

### **호기심이 생기는 부분**
- 아직 개념들이 연결되지 않는다. 백터 변환, 고유벡터, 차원 축소 PCA가 연결되는 것으로 보이는데. 머리에선 따로 국밥이다. 어떻게 연결되는지 시원하게 알고싶다.

### **오늘을 돌아보며**
> 아슬아슬하게 탑을 쌓고 있었다. 빈 공간들이 생겼지만 넘어가는 경우가 많았다. 그런데 오늘은 그 빈공간을 채우면서 조금 무거운 돌을 올려야 하는 날로 보인다. 해보자~! 집중 집중