[TIL] 이웅희_200923

- [x] Vector transformation
- [x] Eigen vectors & Eigen values
- [x] Principal Component Analysis

- 수행과정
선형변환 학습
고유벡터와 고유수 학습
PCA 왜 해야하는지, 방법 학습

- 오늘의 한마디
선형변환은 벡터의 함수버전이라고 이해
하지만 왜 해야하는지 아직 확실하게 모르겠음
고유벡터와 고유수는 선형변환을 할 때 다른 벡터가 출력되는데 이때 출력된 벡터가
원래의 벡터와 크기만 다르고 방향은 같을 경우 고유벡터.
고유수는 이때 방향에는 변화가 없고 크기만 달라지므로 이 크기(스칼라값)을 고유수라고 한다.
PCA를 해야하는 이유는 알 것 같고 파이썬 내에서 구현하는 것이 간단해보였는데
막상 매뉴얼을 보니 이해하기가 더 어려워졌다. 매뉴얼을 안봐야하나?