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[TIL] 이웅희_200922
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DSFT01
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Description
- [x] Covariance
- [x] Corelation coefficient
- [x] unit vector
- [x] Linear projection
- 수행과정
분산, 표준편차의 의미와 공분산, 상관계수의 의미 알기
linear projection 이해하기
- 오늘의 한마디
분산은 집단이 어느정도의 분산을 보이는지,
표준편차는 분산을 스케일링 해준 개념
공분산은 두 데이터가 어떤 선형관계를 가지고있는지 여부를 파악하지만 서로 다른 단위를 가지고 있으므로
상관계수를 통해 두 데이터간의 비교를 쉽게 할 수 있다.
선형 투영(?)은 어떤 개념인지는 알 것 같은데
공식 유도를 해보고 실제 예제를 손으로 풀어보는 과정에서
결국은 w만 남고 그러면 투영벡터와 원 벡터가 같다는 결론이 나오더라
어디서 잘못된 것인지 찬찬히 찾아봐야겠다.
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