Day 17 - 여정의 시작

#단위 벡터, #벡터, #분산, #공분산, #Linear Projection

오늘 배운 것:

1. 분산, 공분산:
- 분산: 데이터의 분포도를 보여줌
- 공분산: 두 개 이상의 데이터의 서로의 분포도에 대한 관계를 보여줌
- 관계상수: 두 개 이상의 데이터의 서로의 관련성을 보여줌
- 표준 편차: 평균에서 얼마나 차이가 나는지 보여줌

2. 벡터
- 단위 벡터로 환원하는 법
- 벡터의 길이, 방향 등을 복습

3. 수직성:
- 벡터가 서로 관계가 있는지 알 수 있다.

4. Linear Projection
- 한쪽 벡터에서 다른 쪽 벡터로 project하는 법

앞으로의 과제:

1. 벡터와 친해지기
2. Linear projection과 친해지기
3. Rank구하는 법 배워보기

그 외 느낀 점:

- 컴퓨터의 수학적 연산이 매우 다양함을 느꼈다.
- 다양한 통계치의 활용을 통해 데이터에서 더 많은 인사이드를 얻을 수 있다.
- 대학 시절 이후 벡터 연산을 다시 하게 되서 감회가 새롭다.
- 오늘 배운 것이 머신러닝의 기초가 된다고 하니 잘 배워둬야할 것 같다.