[TIL] 정유태_200921

- **키워드**: `배운 내용에 해당하는 키워드를 2-3개 정도 적습니다 (예: Python, pandas, 시각화, etc.)`

--> `vector` `metrix` 선형대수`
- **배운 것**: `어떤 내용을 배웠는지 간략하게 적습니다`

1. 선형대수가 데이터 사이언스에 필요한 이유
2. vector의 norm, 내적 계산 방법 및 그래프 그리기
3. metrix의 곱
4. 역행렬, 단위행렬, 행렬식 학습

- **어려웠던 부분**: `배운 내용 중에서 어렵거나 헷갈렸었던 부분을 작성합니다`

--> 특별히 어려웠던 부분은 없었음.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**: `더 알고 싶거나 공부할 필요가 있는 부분에 대해 작성합니다`

--> vector와 metrix가 실제로 데이터 사이언스에 어떻게 적용되는지 궁금함.

- **느낀 점**: `오늘 하루에 대한 감상, 기분 등을 간단하게 작성합니다`

--> 지난 주의 통계학과는 다르게 수학이라 개념과 계산 위주라 머리가 아프지 않았음.