[TIL] 윤형준_200921

오늘은 매트릭스, 벡터, 스칼라에 대해서 배웠다. 그리고 numpy를 활용하여, 이것들을 핸들링 하는 법을 배웠다.

여기서 하나 질문이 있다. matrix가 엄밀히 말하면, scalar들의 조합이지만, vector들의 조합으로도 볼수있다. 그러면 각 column이 하나의 vector가 되는것인가, 아니면 각 row가 하나의 vector가 되는것인가?

Daily standup 시간을 이용해 이 질문을 해보아야겠다.

그리고 numpy에 여러가지 함수들이 있어, tedious한 수학들을 아주 편리하게 계산을 할 수 있다. 하지만 오늘 이런 계산들의 의미들을 알고자 했다. 하지만 그 의미를 이해하는것이 쉬운일이 아니다. 예를 들어 A란 matrix를 inverse화 할때 determinant라는 것을 구한다. 이것은 A란 matrix를 scalar화 하는 것이다. 모든 matrix가 determinant가 존재하는 것은 아니다. matrix에 선형관계가 존재한다면 determinant는 0이된다. 하지만 선형관계가 존재하지 않는다면, matrix는 고유의 determinant를 가지고 있다. 하지만, 이것이 무슨 뜻인가 말인가? ㅎㅎ

그리고 zip(*vectors)는 과연 무슨뜻일까?? ㅎㅎ