[TIL]이동훈_091820

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## 어려웠던 부분
Understanding the default Null Hypothesis of each tests, (T-test, Chi^2 test)
both 1 sample and 2 sample test.
다 해서 제출 했는데 제대로 문제를 푼게 맞나? 하는 생각이 든다.

## 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분
P-value 개념 이해하고 넘어가기.
각 test의 default Hypothesis 알고 넘어가기.

## 느낀 점
1. 아 나는 아직도 P value의 정확한 정의를 모르나? 😕
막상 설명을 하려니까 헷갈려서 다시 구글링을 해야했다... 🤔
Sprint Challenge는 쉬울것 같으면서도 어렵다.

2. 자동차를 운전 할 줄 안다고, 자동차는 어떻게 작동하는지, 어떤 부품으로 구성되어있는지, 어떻게/왜 앞으로 가는지 알고 있는 사람은 많이 없다.

> 핸들을 왼쪽으로 돌리면, 앞 타이어도 왼쪽으로 회전하니까, 좌회전을 한다. 라고 말을할 줄 알지.
(핸들을 왼쪽으로 돌리면, power steering rack worm gear 에 맞물려진 steering column 의 gear가 회전하면, 유압을 통해서 블라블라...) 이렇게 아는 사람은 많지 않다.)

> 물론 Data Science 를 공부하면서 모든것을 알고 있으면 좋겠지만 그렇게 하기에는 지식이 너무 방대하다.

>우리가 운전을 할때 알아야 하는건, 기름이 있어야 시동이 걸리고, 기어 레버를 D로 놓으면 전진, R로 넣으면 후진
맨 오른쪽 페달은 가속, 왼쪽 페달은 브레이크 페달. (자동 변속기의 경우)
왼쪽으로 가고싶으면 핸들을 왼쪽으로, 오른똑으로 가고싶으면, 핸들을 오른쪽으로.

> 정도만 알고 있으면, 자동차 운전을 할 수 있다.
물론 지식이 깊으면 장점도 분명히 존재하지만 현재 우리에게는
우리에게 주어진 "툴" 을 얼마나 잘 활용 할 수 있는가가 더 중요한것 같다.

### 키워드
Sprint Challenge : Statistics