[TIL]김현재 200917

- **키워드**:
> 베이지안 추론, 사전확률, 사후확률, Fpr, tpr 등

- **배운 것**:
> 베이지안 추론의 개념과 수식

- **어려웠던 부분**:
> 수식 자체가 익숙하지 않아서, 실제 사례에 적용할 때, 약간 버퍼링이 있고, 샘플링을 할 수록 사전확률이 보정되는데, 샘플링 수에 따라 사전확률이 보정될 수 있는 함수를 만들고자 했으나 일단 지금은 실패하여 아쉽습니다^^;

- **더 알고 싶은 부분 / 느낀 점**:
> 베이지안과 빈도주의적 관점 차이에 대하여 아직 명확하지 않아서 더 공부할 예정
> 머신러닝에서 빨리 활용해보고 싶은 느낌 ^^