[TIL]김민채_200917

### Today I learn_14

**1. Bayes' Theorem 베이즈 정리**

- 서로 영향을 끼치는 두 확률 변수의 조건부 확률
- 사전 확률은 일종의 가설 세우기이나 다소 주관적인 기준이 반영된다.
- 비록 처음은 주관적이었다 하더라도 실험/ 관찰을 통해 나온 사후 확률을 반영해 사전 확률을 수정해나간다.

**2. Impression From Today**

- 목요일이라 조금 긴장했었는데 생각했던 것에 비해 괜찮았다.
- 기본 과제의 마지막 문제를 풀어나가면서 **Bayes' Theorem**이 **Frequency Statistic과는 다른 접근법**이라는 걸 비로소 알게 됐다.
- 사실 함수를 만들고 적용하는 것을 전혀 못하는 편인데, 처음으로 성공해서 기뻤다. (다음에도 할 수 있을진 모른다..)
- 통계와 파이썬 모두 이제 걸음마 수준이라 스스로 정리하지 못하고 간 부분이 많다.
- t-test, Chi square test, CLT, CI 가 아직은 뒤죽박죽 섞여있으니 반드시 할 수 있는 만큼은 꼭 정리하고 넘어가야지.
- Bayes' Theorem과 Frequency Statistic의 차이점을 내 언어로 설명하는건 그만큼 이해가 되어야 하다보니 쉽지 않다.