[TIL] 이중호 200916 (수)

## 9월 16일 JH의 TIL

### **새로 배운 내용**
1.통계적 추론 : 알 수 없는 큰 정보를 (부족하지만 내가 갖고 있는 정보)표본들을 갖고 추리
2.중심극한정리 (CLT) : n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다
3.신뢰구간과 : 모수가 어느 범위 안에 있는지를 확률적으로 보여주는 방법
4.표준 오차 : 표본 평균값들의 표준편차 즉 샘플링을 통해 발생한 평균값들이 어떻게 분포되었는지 보여준다.
5.µ 알 수 없는 평균.

### **해볼 것들**
- 시각화 구현과 오늘 오늘까지 배운 정리

### **아직 남은 공부**
- 시각화 구현을 할 때 옵션들 이해

### **호기심이 생기는 부분**
- 통계라는 신비. 확률의 세계. 경험을 기반으로 만들어가는 현실.
- 설득을 위한 기술로 통계를 사용할 때 구현 방법은 시각화?

### **오늘을 돌아보며**
> 표본을 통해 추정할 수 있다니. 신기하군. 오늘 하루로 내년을 추정하자

Start with the issue body, which is a Korean TIL entry about statistical inference, the central limit theorem, confidence intervals, and standard error. No file, test, or requested change is identified, so the intended definition of done cannot be determined from the payload.

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