[TIL]김민채_200916

### Today I Learn_ 13

**1. CLT와 CI**

-> 두 개념 다 가설 검증에 매우 중요한 의미

**CLT**
- 어떤 함수이든지 간에 표준수가 커질수록 mean은 정규분포에 가까워진다.
- 단, 표준수가 적으면 평균으로부터 완만하게 분포
- 표준수가 많으면 평균에 가깝게 밀집되어 뾰족한 모양을 가진다.

**CI**
- 보통 신뢰도는 95%를 사용한다.(신뢰도 = confidence)
- 신뢰도가 동일하더라도 표본은 랜덤으로 뽑아지므로 표본평균은 오차범위가 생길 수밖에 없어 '신뢰구간(CI)'이 필요
- CI는 세운 가설 검증에 유용하게 사용된다.
- 만일 당해 가설에 사용된 표본평균이 CI를 벗어나 존재한다면 신뢰할 수 있지 않기 때문에 가설은 기각된다.
- (이 부분은 조금 헷갈림)

**2. Impression from Today**
-> 전반적인 설명은 이해를 했다고 생각했는데 막상 데이터를 가지고 문제를 풀어보니 진도가 나가지 않았다.
-> 그래도 처음으로 공공데이터 load에 성공해서 기뻤다.(encoding 개념을 배움)
-> 월, 화의 내용이 갑자기 뒤죽박죽 섞여서 스스로 정리하는 시간을 가져야겠다.