Day 12 - 여정의 시작

# 1 Sample T-test # 1

오늘 배운 것:

1. 통계의 기초:
- 귀무가설 및 대립가설의 일관성: 귀무가설 - "~의 관계가 없다.", 대립가설 - "~의 관계가 있다."
- p값은 해당 가설이 사실이고 아닌지를 말하려는 것이 아니라, 단지 귀무가설이 가능성이 있다는 것을 받아들일 뿐(유의/기각)이다.
- 모든 통계 모델은 모듈을 쓰지 않고도, 수학적 계산으로 할 수 있다.

2. Chi-Sqaure
- 범주형 데이터(categorical data)를 비교하기 위한 통계 모델
- 어제 배웠던 T-test와 마찬가지로, 귀무가설을 검증하기 위한 모델
- 자유도(degree of freedom)

3. T-test를 위해서는 3가지 가정 필요
> 1. 독립성: 데이터가 서로 덕립적인지
> 2. 등분산성: 데이터가 얼마나 분산되었는지
> 3. 정규성: 종속 변수가 얼마나 있는지

4. Kruskal Test
- 비모수적 평균 비교법

앞으로의 과제:

1. 통계 데이터를 제대로 잘 활용할 수 있도록 연습을 많이 해야할 것 같다
- 어떤 상황에 어떤 모델이 가장 적합하고, 어떤 데이터가 가장 적합한지
2. 적합한 데이터를 준비하는 것
- 적절한 테스트를 위해 적절한 데이터를 준비하는 능력 함양

그 외 느낀 점:

- 이번 주에 한 내용들이 매우 기본적이라고 하는데, 반드시 잘 숙지할 수 있도록 노력해야겠다.
- 스프린트 챌린지가 조금 걱정되지만, 잘 숙지해서 잘 할 수 있도록 해야겠다.