[TIL]김민채_200915

### Today I Learned_12

**1. Chi squared test**

-> t test에 이어 귀무가설을 검증하기 위한 새로운 방법
-> t test가 한 집단과 특정 샘플의 mean(평균값)의 차이를 비교해 같은지 다른지 알아본다면(one sample t test)
-> Chi squared test는 하나의 행열에서 행 또는 열끼리 상관관계를 알아보기 위해 사용한다.

**2. Numpy 로 chi squared test**

-> 간단하게 scipy의 내장된 함수로 계산하지 않고 Numpy로 직접 chi squared test를 검증
-> 채택한 데이터셋이 너무 커서 'binning' 이라는 작업에 대해 새로 배우게 되었다.
-> 데이터프레임 위주로 작업한게 대부분이라 오히려 Numpy를 모른다는걸 알 수 있었다.

**3. Impression From Today**

-> 어제의 t test보다는 뭔가 이해하고 알면서 문제를 푼다는 느낌.
-> Numpy를 정리해야 하구나
-> 술술 풀리는 줄 알았는데 배워야 할 곳을 새롭게 발견해서 똑같이 느려진 상황.