[TIL] 이중호 20200915 (화)

## 9월 15일 JH의 TIL

### **새로 배운 내용**
1. chi-squared test 카이 제곱 검정

2. ttest를 위해선 평균값을 알아야 한다.
예시 stats.ttest_1samp(tree2, 2449.04) tree2와 2449.04(모평균) 테스트

3. P-value가 높다는 것은 귀무가설이 옳을 확률이 높다로 보자

4. chi-squared test(카이제곱검정) 귀무가설은 두 변수가 독립적이다.

5. chi-squared test
obs1 = pd.crosstab(df1['Survived'], df1['Sex'])
chi2_contingency(obs1, correction = False)

### **해볼 것들**
- 과제와 이해.

### **아직 남은 공부**
- 손으로 익숙하게 만들기

### **호기심이 생기는 부분**
- 언론에서 나오는 설문조사 신뢰도 95%는 높은 신뢰도인가?
- 모집합에서 표본을 추출하는 방식도 신뢰도에 영향을 줄텐데 이것도 신뢰도에 들어가는 것인가?

### **오늘을 돌아보며**
> 어렵다는 생각을 안하려고 노력했는데. 홀로 씨름을 시작하니 바로 어렵다고 느낀다. 머리와 손에 익숙해지려면 시간이 필요하겠다.