[TIL] 김가연_200915

- **키워드**
- chi-square, 자유도

- **배운 것**
- chi-square가 무엇이고 어떨 때 쓰는지
- X, Y의 관계를 볼 때 categorical이면 chi-square, numeric이면 Correlation coefficientf를 쓰자.
- t-test와 chi-square 사용 경우 비교
- 자유도 개념 이해
- 다른 검정 방법들 종류 정도(normal test, kruskal test ...)

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- one-sample chi-square 의 귀무가설이 헷갈린다. one-sample은 "관측횟수와 기대횟수가 **동일하다**"이고, two-sample은 "두 변수 사이에 연관이 **없다**" 여서 그런가 별 거 아닌데 헷갈려 하고 있다. ( two-sample의 귀무가설을 "두 변수는 독립이다"로 기억하면 조금 덜 헷갈리려나)

- **느낀 점**
- "통계 == 판도라의 상자"의 이미지를 만들어 준 4대장인 chi-square, 자유도, "기각할 수 없어서 채택한다", 베이지안 중에서 오늘 3개나 해결했다. 생각보다는 어려울 게 없는데 그때는 왜 그렇게 어려웠는지 모르겠다. 미리 겁먹지 말자!
- 오늘 과제를 하다 간단한 데이터 필터링이 안 돼서 왜 안돼냐며 컴퓨터를 붙들고 하소연도 하고 머리도 쥐어뜯고 했는데 혹시나해서 컬럼명만 뽑아보니 컬럼명의 각 글자 앞에 다 한 칸만큼 공백이 있었다! 왜 진작 컬럼명을 따로 뽑아볼 생각을 못했을까... 데이터 전처리가 중요하다는 걸 또다시 느꼈다.