[TIL] 오예은_200915

## 키워드
`chi square test` `자유도(df)` `독립변수` `가설검정` `범주형변수` `포아송분포`

## 배운 것
- categorical 변수간의 상관성 -> chi squre , numerical data 간의 상관성 -> correlation으로 확인
- chi-squre에서의 귀무가설: 행/열이 각각 독립적이다.
- 포아송 분포: 시간이 지남에 따라 특정 이벤트가 발생할 확률을 나타냄, 한쪽으로 치우쳐져있고 꼬리가 긴 것이 특징
- t-test도 상황에 따라서 적용하는 방법이 다양하다.
- 가설검정은 귀무가설을 기각 혹은 채택할것이냐를 판단하는 용도, 귀무가설 자체가 사실인지 거짓인지 자체는 별개이다.

- python에서 chisqure 함수를 쓸 때 검증할 변수가 문자인 경우는 지원이 되지 않는 것 같다.
```python
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
```

## 느낀점
- 모듈이나 라이브러리에서 제공하는 함수를 사용하지 않고도 직접 통계치를 계산할 수 있다는 사실이 신기했다.
- 가설검정에 대해서 그 용어를 생각할수록 헷갈림의 늪에 빠지는 것 같다.
- p-value와 test statistics의 의미에 대해 아직 헷갈린다. 자료 검색을 통해 의미를 다시 정리해보아야겠다.