[TIL] Day11 오세광 200914

# 키워드: t-test, p-value, standard error, spicy, two sample test, one sample test

# (Act)What you actually did.
1. 통계학에서 가설을 설정하고, p value를 통해 귀무가설을 기각하고, 가설을 검증해 나가는 과정을 배웠다.
2. 실제 데이터 내에서 그 평균을 구하고, 서로 비교하여 p value를 가지고 신뢰도을 바탕으로 가설이 옳은지 그른지를 판단했다.
3. 실제 코드를 가지고 t-test를 진행했다.

# (Observe)What can you observe at your action’s outcome
1. 통계학 스터디 때 내용들이라서 나온 개념들을 이해하기 쉬워서 좋았다.
2. 가설 검증 과정에 대해서 코드로 어떻게 해야하는지 알게 되어 좋았다.
3. T-test를 진행하는 과정에서 오류와, 값과 데이터가 헷갈려고 고생했다.

# (Evaluate)How you evaluate your action's outcome vs. the initial goal(plan).
1. 통계학 스터디 했던 내용 8가지를 한 번 쭉 훑어 보는 시간이 필요하겠다. 알고 있는 개념인데, 말로 설명할 수 있도록하고 싶다.
2. spicy, two sample test, one sample test 실제로 손에 익도록 하는 것이 중요할 것 같다.

=> 실제 코드로 통계학을 적용하는 걸 익숙해지기 필요하다.