[TIL] 오예은_200914

### 키워드 `Hypothesis Test` `T-test` `p-value`

### 배운 것
#### 기술통계와 추론통계

#### T검정법
1) 귀무가설을 설정(Null hypothesis)
2) 대안가설을 설정(Alternative hypothesis)
3) 신뢰도를 설정(confidence level)
4) p-value를 확인(가설검정의 정확도, p값이 0에 가까울수록 귀무가설이 틀렸을 확률이 높다)
- 주어진 가설에 대해서 얼마나 근거가 있는지에 대한 값을 0과 1사이의 값으로 scale한 지표이며, pvalue가 낮다는 것은 귀무가설이 틀렸을 확률이 높다.
5) p-value를 바탕으로 가설에 대한 결론을 내림

#### 단일 표본 T검정, 독립표본 T검정

#### 파이썬 작업 시 한글로된 데이터 불러올 때 인코딩 설정이 필요함

### 느낀점
- 단일검정과 독립검정에 대한 개념이 아직 헷갈리는데 확실히 정리를 해야겠다.
- 아직 머릿속에 있는 방법을 코드로 구현시키는 부분이 어려워서 작업 속도가 더딘 것 같은데 계속 연습해야겠다.