[TIL]김현재 200911

- **키워드**:
> `EDA`

- **배운 것**:
> 데이터 분석 시 코드 한줄을 작성하는 스킬도 중요하지만, 데이터에 대한 이해/파악을 데이터분석과정 전체에서 진행할 줄 알아야 한다는 것.

- **어려웠던 부분**:
> 솔직히 코드가 어떨 때는 []를 쓰고, 어떨 때는 .을 쓰고.. 어떤 라이브러리에는 있는 속성이 어떤 라이브러리에는 없고.. 이런 점 때문에 에러가 지속되다 보니 속도가 안 나서 힘듦.
> 이런 에러가 지속되다 보니 잘했던 코드에 대한 개념도 잊어버리게 되어서, 그것을 찾다가 다시 또 시간이 무한정으로 흘러가는 등.. 이런 과정이 정말 필요한 것인가 의문이 들 정도로 힘들었음.
> 구글링의 한계. 정보가 일관된 용어(terminology) 로 되어 있지 않고, 일관된 인덱스로 되어 있지 않으면서, 모두들 다른 case에서 활용한 솔루션들에 대한 내용에서 답을 찾으려 하다보니, 나에게 맞는 솔루션을 탐색하고 거르는데에만 시간이 다 가버림.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**:
> 내가 집중해야 할 스킬에 대한 정리
> 캐글 데이터 노트북 살펴보면서 잘하는 사람들 리포트를 봐야겠음.

- **느낀 점**:
> 내가 이해한다고 생각했던 것들이 맞을 때도 있지만, 또한 내가 모르는 것이 많으며 생각보다 내가 인지적 오류를 일으킬 때가 많다는 것.
> 좀 더 천천히 해야겠다는 것. long-term sight을 유지한다는 게 참 어렵지만, 필요하다는 생각. 그리고 set-back & relaxed manner로 하기. 생각보다 쉬운데 괜히 어렵게 접근할 때도 있는 듯 하다.
> 데이터사이언스의 분야가 정말 세상에서 가장 광범위한 분야를 다루는 것 같다는 생각 ㅎㅎㅎ 재밌으면서도 처절하게 나를 깨부순다는 느낌도 받는 ㅎㅎㅎ
> 그럼에도 불구하고, 수많은 것들 중에서도, 나에게 맞는 것이 있을 것이고 찾아나가게 될 것이라는 점. 그런 것들을 찾아보고, 즐겨보기! :)