[TIL] 최혜영_200910

# 오늘 한 일
- [x] Data Visualization 이론
- [x] 배운걸 활용해서 시각화
- [x] 데이터를 보고 인사이트를 얻는 고민과 검증

# 배운 몇 가지
* Seaborn에 Facet grid
* 인사이트에 대한 고민
* matplotlib에 subplot이 있다면 seaborn에는 facet grid가 있구나

# 오늘 회고
- 시간 여유가 생겨서 좋다. 그런데 마음도 같이 느긋해지는 것 같다. 촉박해서 급하게 공부하는 것보다 여유있는게 좋지만 그렇다고 느긋해질 필요는 없다. 중심을 잘 잡자.
- 다른 날들은 코딩을 하고 값을 만드느라 바빴고 어려웠다면 오늘은 가이드 없이 주어진 데이터로 내가 얻고자 하는 바를 정의하고 그렇게 하기 위해서 데이터를 어떻게 다룰지 고민하는게 어려웠다. 막막함도 없지 않아서 더 어렵게도 느껴지고 이래서 기술적인 것보다 인사이트가 더 중요하다고 하는구나 이해가 간다. 하지만? 이런 고민도 할 수록 뭘 찾아야하는지 생각의 흐름과 고민의 속도가 빨라질거라 믿는다.
- 실제로 활용을 했든 그렇지 않든 오늘 배웠던걸 기억해내고 왔다갔다 하면서 헷갈리는걸 재정리 했다. isinstance, def 등이 그랬다.
코드들을 확실히 외우지 못했지만 여전히 과제하면서 이게 있었지 그게 있었지 생각하게 되고 반복하면서 조금씩 깊이 각인 되는 것 같다. 좋다.
- 데이터를 볼 때 각 feature들이 무얼 의미하는지 모르겠는 경우가 많고 그럴 것 같다.
이게 도메인 지식인 것 같은데 모든 도메인을 다 잘 알 수는 없지만 이래서 다양한 분야에 관심을 두고 공부하고 접하다보면 처음보는 데이터에도 당황보다는 방향잡기가 수월할 것 같다.