Day 8 - 여정의 시작

# Visualization, # Pandas

오늘 배운 것:

*시각화:*
1. 데이터의 다양한 시각화 기법:
- seaborn, plotly, pandas, dash, matplotlib, ...
2. 데이터 시각화의 목적:
- 데이터를 단순히 테이블로 보는 것만으로는 인사이트를 얻기 힘들기 때문에, 시각화를 시킨다.
- 데이터를 여러 가지 면에서 시각화 함으로써 다양한 인사이트를 얻을 수 있다.
- 내가 필요한 데이터가 무엇인지 확인한 후, 효율적으로 데이터를 사용하는 것이 좋다.
- 데이터의 시각화의 기법에는 여러가지가 있으며, 그 목적에 따라 유용한 것을 사용하는 것이 좋다.
3. 데이터 시각화의 중요 요소:
- 상대방이 내가 전달하고자 하는 바를 한번에 명확히 알 수 있도록 구성한다.
- 상대방이 알아보기 쉬운 색상이나 구조로 전달한다.
- 너무 내용이 많으면 Chart Junk가 될 수 있으므로 주의한다.

앞으로의 과제:

1. 데이터 시각화 관련 논문 읽어보고 정리하기
2. 데이터 시각화의 다양한 기법을 연습해보기
3. 항상 데이터 분석이전, 목적을 분명히 하고, 목적에 맞는 툴을 사용하여 데이터를 처리하고 시각화하기

그 외 느낀 점:

- 데이터 분석의 세계가 생각보다 무궁무진하다.
- 데이터 분석은 디자인, 글쓰기, 수학, 컴퓨터 공학, 그 외 도메인 지식이 합쳐지는 융합의 세계다.
- 데이터 분석은 목적이 정보 전달을 명확하게 하는 것이기 때문에, 이를 극대화할 방법을 통해 시각화한다.