[TIL]김현재 200908

- **키워드**:
> `데이터전처리` `결측치` `drop, isnull, dropna, etc.` `feature engineering`

- **배운 것**:
> what is feature engineering? 데이터를 깨끗하게 분석하기 좋은 데이터로 가공하는 것
> why is it important? 현업에서 데이터는 항상 완결성이 부족. 이런 부분을 데이터를 다루는 사람으로써 가공할 줄 알아야 함.
> how to do that? 널값을 찾고, 제거하는 법, 문자열 찾아서 제거하는 법 등. 제대로 데이터가 clear한지 확인하는 법 등을 활용.

- **어려웠던 부분**:
> 여러가지 데이터 전처리하는 문법들이 아직 혼란스러움. 손에 익지를 않아서 많이 만져봐야 할 것 같음.

- **느낀 점**:
> 과제에서 추가 선택 과제에 대해서 더 많이 해봐야겠습니다^^