[TIL] 오예은_200908

**키워드**: `Feature Engineering` `imputation` `String & DateTime` `apply`

## 배운 것
- feature engineering: 주어진 데이터셋의 feature들을 조합하는 행위
- 개인정보가 포함된 데이터를 공개해야할 때는 data masking/ data ananymation 등의 처리를 해야함
- apply()를 이용하여 데이터셋의 열 개개의 데이터를 한번에 변경할 수 있음
- colab notebook에서 파이썬을 실행해도 내부 실행 엔진은 기본적으로 c로 설정되어있음

## 어려웠던 부분
- 날짜/시간 데이터에 nan이 포함되어 있을 때 처리 방법을 아직 고민하고 있는데 숫자형 외의 다른 타입의 데이터 결측치 처리 방법에 대해서도 조사해야할 것 같다.

## 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분
개인정보 처리하는 부분에 대한 실제 사례가 있는지 찾아봐야겠다. (데이터 마스킹)

## 느낀 점**
역시 눈으로 보는 것과 직접 해보는 것은 어마어마한 차이가 있는 것 같다.
직접 하는 것이 시간은 오래걸리지만 더 많이 남는 것 같다. 계속해서 미처 못 끝낸 과제와 연습을 해야겠다.