[TIL] 김가연_200908

- **키워드**
- Feature Engineering

- **배운 것**
- 범주형 데이터와 수치형 데이터의 차이
- Feature Engineering이 무엇인지, 왜 필요한지
- apply함수, 데이터 형변환, datetime 타입 데이터

- **어려웠던 부분**
- 결측치를 처리하는데 숫자 데이터와 문자 데이터가 별로 차이가 없을 줄 알았다. 그런데 숫자 데이터는 평균값도 구할 수 있고, 극단적으로는 0을 넣을 수도 있고 비교적 수월하게(비교적 진짜로 비교적) 할 수 있었는데 문자 데이터는 평균도 못 구하고 더 다루기가 어려웠다.
- 과제도 과제인데 아직도 깃허브랑 친해지지 못한 것 같다. '아 이제 pr정도는 할 수 있지!' 했는데 어제와 환경이 조금만 바뀌어도 또 새롭다. 깃허브랑 얼른 친해지고 싶다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- 태블로 갤러리를 예전에 볼 때도 느낀거지만, 데이터를 알아보기 쉽게 시각화하는 것과 데이터를 잘 활용해서 예술성 있는 시각화를 하는 경계를 잘 구분하지 못하겠다. 실제 현장에서의 시각화가 어느 수준까지를 필요로 하는지 예시를 찾아보고 싶다.

- **느낀 점**
- 예전에 데이터 분석을 조금 시도해 봤을 때 생각보다 데이터 샘플들이 정리가 안되어있어서 많이 놀랐었다. 그렇게 거르고 또 거르고 나면 내가 다뤄볼 수 있는 데이터셋은 몇 개 없었다. 그런데 오늘 이렇게 조금이나마 데이터 전처리를 해보니 전처리가 얼마나 중요한지 다시금 알게 되었고, 이제 나도 다룰 수 있는 데이터가 어제보다는 조금은 더 많아졌지 않았을까 하는 생각에 뿌듯하고 재밌었다.