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[TIL] 오예은_210114-15
- Dominant language
- No language data
- Stars
- 2
- Forks
- 1
- PR merge metrics
- No merged PRs in 30d
Description
### < 2021/01/14 >
## To-Do list
- [x] Section4-sprint2 복습 (진행중)
- [ ] N422, N423
## 더 해볼 것
- optimizer의 종류와 차이점 다시 정리하기
## 느낀 점
- N413을 마무리 하려고 로컬PC에서 모델을 학습시키는데 RandomizeSearch를 사용했더니 epoch 한 번 도는데 한시간 20분이 걸렸다. 그러다 절전모드가 되면 다시 처음부터 해야했고, 오류가 생기면 이게 맞나 하고 한군데 고치고 다시 한시간 넘게 기다리는 과정이 반복되었다. 그래서 목표치보다 과제를 못 끝낸 것 같다. 로컬PC에서 학습시킬 때엔 뭔가 효율적인 방법을 강구해야할 것 같다.
- 신경망과 역전파 개념을 강의노트를 보며 다시 보니 이전보다 조금 더 잘 와닿는 것 같다. 하지만 아직 수학적으로는 다 이해되지 않아서 개념(원리)만 짚고 넘어가는 수준으로 훑어보았는데 너무 아쉬웠다. 부트캠프가 끝나면 꼭 수학 공부를 해보리라 다짐해본다.
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### < 2021/01/15 >
## To-Do list
- [x] N422, N423
- [ ] Section4-sprint3 복습
- [ ] Sprint Blogging
## 더 해볼 것
- 딥러닝 개념정리 및 블로그 작성
## 느낀 점
- 밀린 과제를 하는데 성능이 너무 낮게 나와서 내가 무엇을 잘못한 건지 고민하고 코드도 뜯어보느라 시간이 많이 지나갔다. 한참을 디버깅에 시간을 쏟다가 지난주 데일리 스탠드업 때 원래 퍼셉트론 모델로는 성능이 안나오는 데이터라고 했던 것이 문득 떠올랐다. 그때 동기분들이 다 답답해했던 것이 이제야 이해가 되었다. 배움이 한 발 늦은게 이런 점이 안좋은 것 같다.
- 섹션5때는 시간 활용을 잘 할 수 있도록 그날 그날 최대한 이해하고 과제를 마무리한 후에 쉬는 습관을 들여야겠다. (의지가 필요하다!)
Contributor guide
No contributing guide indexed for this repository
Research direction
The issue contains a Korean TIL journal entry about coursework, model training, optimizers, and neural networks, but names no repository file, test, or entry point. There is no requested documentation change or stated completion condition to investigate.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Tech stack
- machine-learning
- Domain
- documentation, machine-learning
- Issue type
- Documentation
- Difficulty
- 1/5
- Estimated time
- Under an hour
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 15/100