[TIL] 오예은_200907

**키워드** : `git-hub`, `colab` `histogram` `scatterplot` `crosstab` `seaborn`

## 배운 것
- 탐색적 데이터 분석: 데이터를 탐색하는 것이 목적
- 데이터셋 불러오기(by url or local pc(colab))
- colab에서 기본 통계치 구하기, 시각화 하기(그래프 - 히스토그램, 스케터플롯, 교차분포표 등)
- seaborn 이용해서 그래프 그리기

## 어려웠던 부분
- 로컬데이터를 불러오는 과정에서 numpy 라이브러리를 이용하는 방법을 시도했는데
`np.loadtxt()` 함수에서 데이터를 기본적으로 float로 불러와서 계속 에러가 발생했다. (첫 column부터 문자열이었기 때문에)
string으로 지정해서 함수를 사용하면 된다는 것을 알았지만, 이후 분석을 pandas.dataframe을 이용해서 하려고 건너뛰었다.
다음에 numpy array를 가지고 데이터 탐색을 시도해봐야겠다.

## 더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분
- 데이터가 텍스트형태로 된 경우가 많지만 다른타입으로 되어있는 경우도 있다. -> 다른 타입의 데이터에 대해 정리해서 글써보기
- 다른 데이터셋으로 결측값 처리해보기

## 느낀 점
- 한번 에러가 나면 그걸 해결하느라고 다음 단계 진행이 안되는 것 같다. 최대한 많은 에러를 부딪혀보고 빠르게 해결할 수 있는 팁을 찾으면 학습능률이 올라가지 않을까 싶다.