[TIL] 오예은_210107

## Project4 -day2

### 오늘 한 일
- [x] 진행 계획 수립
- [x] 가설 설정
- [x] 모델 구성(진행중)

### 느낀 점
- 캐글에 있는 Gender Recognition by Voice 데이터로 골랐는데, 머신러닝으로도 어느정도 성능이 나오는 것 같아서 딥러닝을 적용했을 때 성능을 얼마나 올릴 수 있을지가 관건일 것 같다.
- 그래서 어느 모델을 써야할지가 고민이다. CNN은 이미지 관련 분석에 사용하는 것으로 알고 있었는데, 음성 분류 분야에서도 사용한 것을 보니 내가 뭔가 잘못 알고 있는 것 같기도 하다.
- 어제 모델 구성하는 방법을 찾아보긴 했지만 아직 머릿속에 정리되지 않은 것 같아서 남은 시간동안 모델 구성에 대해 더 조사해봐야겠다.

The issue contains a Project4 day-2 TIL entry; start by reading the checklist and notes about the Gender Recognition by Voice dataset, CNN, and model selection. No concrete change or completion criterion is stated, so clarify the intended documentation update before starting.

Written by the indexing model from the issue text.