[TIL] 김가연_210104

- **키워드**
- GAN

- **배운 것**
- GAN이 무엇인지
- 다양한 GAN 모델들

- **어려웠던 부분**
- generator와 discriminator를 한 번에 생각하다보니 input과 output이 조금 헷갈렸다.

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- Conditional GAN
- AdaIN
- Stack GAN

- **느낀 점**
- 2021년이라니 이게 무슨 일이야.
- 다양한 GAN 모델의 output을 보면서 '와, 진짜 딥러닝 같아' 라고 생각했는데, 그런 생각이 드는 이유가 다 있었다. 쉽지 않다....

This issue is a personal TIL entry about GANs, including Conditional GAN, AdaIN, and Stack GAN as topics for further study. It names no file, test, entry point, requested change, or completion criteria, so there is no concrete implementation path to follow.

Written by the indexing model from the issue text.