[TIL] 김가연_201231

- **키워드**:
- Autoencoder

- **배운 것**
- Autoencoder가 무엇인지, 과정은 어떠한지
- Transformer 모델의 정의

- **더 알고 싶은 부분 / 공부하고 싶은 부분**
- Wavenet 구조 및 특징

- **느낀 점**
- 도전과제는 Autoencoder 논문 구현 소스코드 찾기였지만... 나는 TTS에 꽂혀버렸고... 왜 Tacotron 2는 Griffin-Lim 대신 Wavenet을 선택하게 된 건지 궁금했던 나머지 Wavenet을 찾아 떠났다. 소스코드를 잘못 선택하는 일을 반복하지 않기 위해서 논문 먼저 휙 살펴봤는데 너무 휙 봤는지 아직 Wavenet의 특징이 무엇인지 잘 모르겠다. 다시 보기야 하겠지만 언젠가는 휙 봐도 이해하는 날이 올까.