[TIL] 최근후_201229

### **키워드**:

convolution, pooling

### **배운 것**:

convolution 의 목적은 특징을 추출하는 것이다. 필터를 사용해 슬라이딩 윈도우 방식으로 이미지의 특징을 잡아낸다. 이때 stride 와 padding 은 아웃풋의 dimension 에 영향을 미친다. CNN 학습을 하면 커널에 있는 가중치들이 업데이트된다.

pooling 의 목적은 피쳐맵을 차원축소하는 것이다. 맥스풀링을 사용하면 가장 큰 값들이 살아남는다.

### **느낀 점**:

이미지 데이터를 어떻게 다뤄야할지 잘 몰라서 고생했다...!