[TIL] 오예은_201229

## 키워드
`convolution` `pooling` `CNN` `전이학습(transfer learning)`

## 더 찾아볼 것
- CNN을 사용하는 이유는 단순히 weight sharing으로 계산이 줄어들어서인가?
- filter, window sliding, pooling 개념이 헷갈리니 다시 조사해보기

## 느낀 점
- QnA 세션에서 케라스 문서가 수시로 업데이트 되고 있다는 말을 듣고 '정말 이 세계는 변화가 많은 세계'라는 것을 새삼 느꼈다. 내가 처음 빅데이터를 접했을 때 한참 SVM이 핫했었는데 지금은 훨씬 빠르고 강한 모델들이 등장했으니 빠르게 새 기술을 수용하고 소화해 내는 것도 데이터 사이언티스트가 가져야할 역량 중 하나라는 생각이 강하게 들었다. (나는 아직 역량 부족...ㅜㅡ)
- 과제가 처음부터 막막했다. 정말 자세히 써주셨는데 계속 읽어봐도 어떤 코드를 어디에서 찾아서 어떻게 집어넣어야할지 감이 잡히지 않는다. 요즘 계속 집중력이 흐트러지고 잠만 오는데 현장의 소리를 잘 듣고 나서 다시 도전해봐야겠다.